安装完 Python,就迫不及待想写代码了。上一篇 环境搭建:安装 Python 与配置 IDE 我们已经装好了环境。这一篇要正式跑起来第一段代码 “Hello World”,同时把 Python 的四种主流运行方式一次讲清楚:交互式 REPL、脚本文件、模块方式、Jupyter Notebook。理解这四种方式的适用场景,你就理解了 Python 程序是”怎么活起来”的。
一、Hello World 的四种写法
先来一个最简单的:
1 | print("Hello, World!") |
就这一行。放到不同环境里跑,你会得到不同的体验。下面依次演示。
二、方式一:交互式解释器(REPL)
REPL = Read Eval Print Loop = 读入 → 求值 → 打印 → 循环。它是一个”命令行 Python”,非常适合快速试代码。
进入 REPL
打开终端:
1 | python # Windows |
看到类似这样的提示符:
1 | Python 3.13.0 (main, Oct 7 2025, 12:00:00) |
>>> 就是 Python 在等你输入。试试:
1 | print("Hello, World!") |
注意 REPL 有一个便利之处:表达式的值会自动打印,不需要 print:
1 | 3 * 4 |
但这个便利只在 REPL 里成立,写进 .py 脚本文件就不打印了。
退出 REPL
- Windows:
Ctrl + Z回车,或输入exit(); - macOS/Linux:
Ctrl + D,或输入exit()。
多行代码
REPL 也能写多行代码,遇到 : 会自动进入多行输入:
1 | for i in range(3): |
按下 Enter 后跟着 ... 的行都是”多行输入”,最后再按一次 Enter(空行)结束。
REPL 适合什么场景?
- 快速验证一个 API 怎么用;
- 临时算个数、转个进制;
- 学新语法时的”试练场”。
不适合:写完整程序、频繁调试、代码量超过 20 行——那种情况就需要脚本文件了。
三、方式二:脚本文件 .py
这是最常用的方式。把代码写进一个 .py 文件,用 Python 运行它。
新建文件
用你喜欢的 IDE(推荐 VS Code)新建 hello.py:
1 | # hello.py |
运行
在文件所在目录打开终端:
1 | python hello.py # Windows |
输出:
1 | Hello, World! |
关于文件路径
- 推荐做法:cd 到脚本所在目录,然后
python hello.py; - 也可以用绝对路径:
python D:\code\hello.py(Windows)或python /home/gkbn/code/hello.py(Linux)。
关于中文
Python 3 源代码默认 UTF-8,你直接写中文没有问题。但请确保:
- 编辑器用 UTF-8 保存文件(VS Code、PyCharm 默认就是);
- 如果 Windows 命令行显示乱码,可执行
chcp 65001切换到 UTF-8 编码。
四、方式三:作为模块运行 python -m
-m 参数把某个模块当作脚本来运行,非常有用:
1 | python -m http.server 8000 # 一行命令启动一个静态文件服务器 |
为什么要写 python -m pip 而不是直接 pip? 因为电脑上可能有多个 Python,直接 pip 有时候会把包装到另一个 Python 里。用 python -m pip 强制它跟当前 python 是一伙的。
五、方式四:Jupyter Notebook(可选)
Notebook 是一种”网页上的交互式 Python 环境”,适合做数据分析、机器学习、教学演示。它的特点是把代码分成一个个”单元格”(cell),每个 cell 单独运行、单独看结果。
安装并启动
1 | pip install jupyterlab |
浏览器会自动打开 http://localhost:8888,新建 Notebook,就可以边写代码边看结果。
对于纯教学场景,Notebook 非常直观;但如果你要写一个完整的应用(比如一个 Web 服务),还是 .py 文件更合适。本教程后续所有代码都以 .py 脚本形式给出。
六、shebang:给脚本”加双翅膀”
在 macOS/Linux 上,你可以给脚本第一行加个 shebang:
1 | #!/usr/bin/env python3 |
然后给它执行权限:
1 | chmod +x hello.py |
Windows 用户不需要 shebang,因为它是 Unix 世界的机制。
七、Python 到底是”编译”还是”解释”?
严格来说,Python 是”编译成字节码然后由解释器执行“。当你运行 python hello.py,实际过程是:
- 词法/语法分析:解析
hello.py; - 编译为字节码(
.pyc文件,缓存在__pycache__目录); - 虚拟机执行字节码。
所以你在项目里看到的 __pycache__ 文件夹,就是这个字节码缓存。它可以放心删除,Python 会在下次运行时重新生成。
八、常见错误与排查
错误 1:SyntaxError: invalid syntax
新手常犯的是中英文标点混用。比如:
1 | # 错的:括号是中文括号 |
复制自 Word 或聊天软件里的代码尤其容易出这个问题。
错误 2:IndentationError: unexpected indent
Python 强制缩进,一行行的开头必须对齐。不要混用 Tab 和空格。推荐 IDE 里设置”Tab 输入 4 个空格”。
错误 3:NameError: name 'xxx' is not defined
变量还没赋值就用了:
1 | print(name) # NameError,因为 name 从来没定义过 |
Python 是顺序执行的,用之前必须定义。
错误 4:FileNotFoundError / “找不到文件”
python hello.py 报文件找不到,通常是因为你在错误的目录下运行。用 pwd(macOS/Linux)或 cd(Windows)确认当前所在目录。
错误 5:REPL 里退出不了
Windows 终端里 Ctrl+D 不管用,要用 Ctrl+Z 然后回车,或者输入 exit()。
九、一个稍复杂的完整示例
我们把这一篇的知识做一个整合,写一个”打招呼小工具”:
1 | # greet.py |
保存后运行:
1 | python greet.py |
现在你的第一段 Python 程序已经具备”读取输入 → 判断时段 → 输出问候”的完整逻辑了。虽然还有很多语法没讲(函数、if、__name__ 等),但没关系——它们后面几篇都会展开。
十、小结与延伸阅读
- REPL 适合快速试代码,
.py脚本适合写完整程序; python -m是一个被低估的实用技巧;- Jupyter Notebook 适合数据分析和教学;
- Python 实际是”编译成字节码再解释执行”;
- 新手最容易踩的坑:中英文标点、缩进不一致、变量未定义;
- 从这一篇开始,请把每个示例都亲手敲一遍。
延伸阅读:
下一篇 变量与基本数据类型 我们会讲 Python 里最基本的”数据积木”。